物流行业智能型CRM解决方案
金碟云针对物流行业，提供CRM“营-销-服”一体化解决方案，围绕客户旅程，利用CRM建立完善客户管理体系；通过数智赋能，助力企业提升营销、销售流程效率，优化营销、销售策略；提升客户服务质量，降低运营成本，提升决策支持能力。
行业痛点
（1）合物流及供应链
大量客户数据缺乏有效梳理与沉淀，难以实现数据价值挖掘及变现；多销售服务同集团子公司，报价体系混乱，影响企业收益及客户体验；物流、金融、仓储服务一体，缺乏有效交叉销售策略，客户价值挖掘不足。
（2）干线物流
一线经营模式以“坐商”为主，积极性低，“保运量、提运价”目标难实现；货代类型客户占比大，但粘度低、流动性大、利润低，直客开发困难。
（3）货运代理
行业价格竞争激烈、客户流动性高，缺乏一体化、解决方案式服务能力；缺乏有效的大客户管理体系，无法实现对大客户的运量预测与精细管理；报价流程复杂，面对常客询价无法快速响应，常客流失率高。
（4）跨境物流
易受国际形势影响，航线变更频繁，装载率难以保障，导致效益亏损；大客户依赖性强，但缺乏行之有效的客户经营管理策略，客户粘性低；因运价不稳定、销售流动性高，难以形成快速、合理的报价控价管理。
（5）冷链物流
“一单制”的业务模型升压力下，难以实现客户价值最大化利用，构建大客户护城河；跨部门合作低效，无法实现“共用化、显性化、共同服务”，难以提供一站式供应链服务。
（6）公路及零担物流
受区域作业模式限制，关注甩挂周转率，但缺乏有效的区域运量关注策略；一线销售人员基数大、经验及业务能力存在差异，难以形成规范化管理，销售人效低。
智能型CRM价值主张
CRM物流行业业务蓝图
物流行业智能型CRM解决方案
（1）客户服务提升
√ 客户分级分类：区分项目客户、市场客户，构建不同的运营管理模式，提升运量保障、提升运价利润空间；对于工厂直客、货代等不同类型客户特征和需求匹配对应的管理规则和业务流程。
√ 客户画像构建：集合多系统数据（OTWB），基于客户看出货量，实时掌控出货量变化；监控出货量波动，实时提醒销售主动干预。
√ 客户满意度管理：按照客户的不同等级，制定不同等级的响应策略；构建客诉通道及客户满意度回访机制，倾听客户声音。
（2）营销体系构建
√ 构建科学销售管理体系：将销售的管理流程固化在系统工具中，从被动式响应转变为主动挖掘，管控新客获取数量、商机、合同等业务过程。
√ 销售行为管理：基于客户等级，用PDCA方法管理销售的拜访计划、拜访执行和拜访记录的闭环。
√ 金牌销售复制：采用SCRM等工具，将优秀销售的话术、成单策略赋能全员。
（3）客户风险管理
√ 构建新客户资质评估：构建新客准入的合规校验制度，通过三方数据的引入（工商数据、舆情数据等）构建更加完善、标准的客户风险画像。
√ 构建老客户履约监控：集合EAS等订舱系统，构建老客户的履约风险监控，规避坏账、回款预期等风险。
（4）LTC闭环管理
√ 基于项目商机的全线上管理：基于项目建立商机，建立商机预测运量监控，基于合同建立回款计划，将回款计划与销售业绩挂钩，保证回款及时率、提升资金效率。
√ 多部门协作共赢：强化商机协作，做到“共享信息、加强协作、预测赢率、可控可管”，以提升商机转化率。
√ 多数据平台数据：打破系统孤岛，以客户为中心整合物流关键系统OTWB（OMS、TMS、WMS、BMS）等多数据平台。